Média Móvel Múltipla de Guppy - GMMA DEFINIÇÃO da Média Múltipla Múltipla de Guppy - GMMA Um indicador usado na análise técnica para identificar tendências em mudança. A técnica consiste em combinar dois grupos de médias móveis com diferentes períodos de tempo. Um conjunto de médias móveis na média móvel múltipla Guppy (GMMA) tem um período de tempo relativamente curto e é usado para determinar a atividade de comerciantes de curto prazo. O número de dias utilizados no conjunto de médias a curto prazo é geralmente 3, 5, 8, 10, 12 ou 15. O outro grupo de médias é criado com períodos de tempo prolongados e é usado para avaliar a atividade de investidores de longo prazo . As médias a longo prazo geralmente usam períodos de 30, 35, 40, 45, 50 ou 60 dias. BREVE BAIXO Múltiplo Mínguez Guppy - GMMA A relação entre os dois conjuntos de médias móveis é usada pelos comerciantes para determinar se a perspectiva de comerciantes de curto prazo se alinha com os investidores que têm uma perspectiva de longo prazo. Mudanças nas tendências são identificadas quando os dois grupos de médias móveis se cruzam. Uma tendência de alta está presente quando as médias móveis de curto prazo estão acima das médias de longo prazo. Por outro lado, uma tendência de baixa ocorre quando as médias de curto prazo estão abaixo das médias de longo prazo. Este termo recebe o nome de Daryl Guppy, um comerciante australiano que é creditado com o seu desenvolvimento. O tópico sugere por Kaihong T. Heres uma planilha que pode (ou não) ser útil. Suponha que você esteja olhando algumas ações e quer comprar quando a média móvel de 10 dias cruza a média móvel de 100 dias e. Mas pode atravessar de cima ou abaixo e por que você escolhe 10 e. Espere até terminar, assinamos a estratégia Buy Low e Sell High. Mas baixo em comparação com o que e alto, em comparação com o que talvez devesse ser baixo, em comparação com alguma média lenta (isto é, digamos, 100 dias) e Alto, em comparação com alguma média rápida. Para este fim, nós compramos quando a média de 10 dias cruza a média de 100 dias de cima (o que significa que o preço acabou de cair para baixo) e vender quando. Sim sim. Vender quando atravessa de baixo. Mas e quanto aos números 10 e 100 e. É aí onde a folha de cálculo vem: você escolhe um estoque, baixe os preços diários das ações e escolha seus próprios números para as médias móveis. A planilha informará se você fez o bem. Devo indicar como funciona a planilha: você vem do trabalho e calcula as médias móveis. Você usa os preços de fechamento dos últimos três dias, inclusive hoje. Se houver um sinal de compra ou venda, você compra ou vende no preço de abertura de amanhã. Isso parecerá algo assim (com a IBM como exemplo, como ditado por Chet K :) Para baixar um arquivo. ZIP d, DIREITO - clique na imagem acima e em Salvar destino. O que é 1 no canto superior direito Apenas no caso de você querer comprar quando a média mais rápida (ou seja, 2) cruza a média mais lenta (ou seja, 1) abaixo e venda. Por que você faria isso Surpreendentemente, às vezes é a melhor estratégia. De qualquer forma, se você escolher 1, você obtém uma estratégia e, se você escolher, você obtém a outra. Qual é o botão Maximizar Uh. Bem, se você estiver disposto a esperar por isso, você pode percorrer um monte de médias móveis e escolher aquele que dá o máximo de ganho total. Quando a planilha for concluída, therell seja uma explicação. Algo parecido com vontade de esperar por isso. O que isso significa? Basta ir para um café enquanto faz o número crucificado. E quanto bom são esses sinais de compra e venda Quantas duvidas eu recebo Atualmente, para ações da IBM (de dezembro de 1998 a janeiro de 2003, onde o estoque ganhou cerca de 7 durante este período), se começarmos com metade do nosso dinheiro em dinheiro e meio Estoque e escolha várias médias móveis longas (1) e médias móveis baixas (2), marque a Figura 1 para o nosso ganho de carteira. Para uma média longa de 160 dias e uma curta de 80 dias, wed fez um ganho de 200 Você está olhando para o ponto com o ponto preto Thats 174 em cerca de 4 anos. Ou cerca de 28 rendimentos anualizados. Então, é isso que eu uso, quero dizer, 160 dias e 80 dias, certo, certo. E reza para o futuro é como o passado. Você pode querer emprestar isso. Sim. Muito engraçado. Mas somebuddy me disse para comprar quando o preço das ações cair abaixo da média móvel de 100 dias e. E mude para dinheiro quando o preço ultrapassa a média de 100 dias. Essa é uma dessas vendas quando o preço é alto, compre quando está baixo. Eh Confira a Figura 2 onde começamos com 100K investidos no SP 500 e movendo-se dentro e fora do caixa quando o índice cruza a média de 100 dias. Você pode ver aquilo. Nós mais que duplicamos nosso retorno anual, de 2,8 a 6,8 para os seis anos completos, sim. Mas você vê o nosso portfólio depois dos primeiros 3 12 anos. Wed tem cerca de 190K se tivéssemos mantido o nosso dinheiro no SP, mas apenas 170K com esta estratégia Buysell. Mas o risco é menor, eh, quer dizer, se você fizer a coisa BuySell, o risco. Ok, para este exemplo, a volatilidade é reduzida em cerca de 13. Mas isso significa que o risco é menor, certo. Você está equiparando o risco com a volatilidade. Vergonha em você. Eu sugiro que você coloque seu dinheiro sob seu travesseiro. Isso lhe dará zero volatilidade. Talvez eu acabei de emprestar sua bola de cristal. Seja meu convidado. E você garante a precisão da planilha. Claro. Eu sempre ofereço uma garantia de devolução do dinheiro. Há também uma planilha que se parece com isso. Apenas no caso de você querer inserir seus próprios retornos diários e ter a planilha executada através de um monte de médias móveis, escolhendo o melhor. Mais uma vez, basta fazer a OK - Click Save Target. Com a imagem. Atualização. Uma vez que eu escrevi a primeira planilha descrita acima em algum momento do último século, os dados do Yahoo que foram baixados mudaram para incluir um Adj Close que cuida dividendos e as divisões de ações assim. Então você mudou a planilha, certo Bem, sim. Depois de receber o e-mail de Mike D. Ive, mudou corrigindo um erro ou três. E agora use esse Fechar Ajustado e agora inclua a opção de usar as Médias Móveis Exponenciais Para baixar a nova versão, apenas DIREITA - clique aqui e Salvar Alvo. P. S. Há uma folha de Explicação que se parece com isso. Moedas de Motivo Material Motivado por e-mail de Robert B. Recebo este e-mail perguntando sobre a Média de Mudança de Casco (HMA) e. E você nunca ouviu falar sobre isso antes. Uh. está certo. Na verdade, quando eu pesquisuei, descobri muitas médias móveis de que eu nunca ouvi falar, como: Zero Lag Exponencial Motivo em Movimento Médico Mínimo Mínimo Média Mínima Mínima Média Mínima Triangular Mínima Adaptativa Média Mover Jurídica. Então, eu pensei que a mãe falava sobre médias móveis e. Experimentei que você fizesse isso antes, como aqui e aqui e aqui e aqui e. Sim, sim, mas foi antes de conhecer todas essas outras médias móveis. Na verdade, os únicos com os quais eu jogava eram estes, onde P 1. P 2. P n são os últimos preços das ações n (P n sendo o mais recente). Média de Movimento Simples (SMA) (P 1 P 2. P n) K onde K n. Média móvel ponderada (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) K onde K (12. n) n (n1) 2. Média de Movimento Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K onde K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive nunca vi essa fórmula EMA antes. Eu sempre acreditava que era. Sim, normalmente é escrito de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições similares. (Veja as coisas do EMA aqui e aqui.) Na verdade, todos eles parecem: Note que, se todos os Ps forem iguais, digamos, Po, então a média móvel também é igual a Po. E essa é a forma como qualquer média de auto-respeito deve se comportar. Então, o que é melhor Defina o melhor. Aqui estão algumas médias móveis, tentando rastrear uma série de preços das ações que variam de forma sinusoidal: Preços de ações que seguem uma curva de seno Onde você encontrou um estoque como esse Preste atenção Observe que as médias móveis comumente usadas (SMA, WMA E EMA) atingem seu máximo mais tarde do que a curva senoidal. Isso é atrasado e. Mas e esse cara HMA. Ele parece muito bom Sim, e é disso o que queremos falar. De fato. E o que é 6 em HMA (6) e vejo algo chamado MMA (36) e. Paciência. Média móvel da casca Começamos calculando a média móvel ponderada de 16 dias (WMA) assim: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K com K 12. 16 136. Embora seja bom E smoooth, tem um atraso maior do que wed como: Então, olhamos para o WMA de 8 dias: eu gosto sim, segue as variações de preços muito bem. Mas há mais. Enquanto a WMA (8) analisa os preços mais recentes, ainda tem um atraso, então vemos o quanto a WMA mudou ao passar de 8 dias para 16 dias. Essa diferença seria assim: em certo sentido, essa diferença dá alguma indicação de como a WMA está mudando. Então adicionamos esta mudança ao nosso WMA anterior (8) para dar: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Por que chamá-lo de MMA, eu gaguejo. De qualquer forma, o MMA (16) seria assim: eu vou tomar paciência. tem mais. Agora, apresentamos a transformação mágica e obtemos. Ta-DUM Thats Hull Sim. Como eu entendo, mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMAs envolvendo as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, observamos atentamente essa seqüência de números. Então, calculamos a WMA nos últimos 4 dias. Isso dá a média móvel de casco que chamamos de HMA (4). Huh 16 dias, então 8 dias e 4 dias. Você joga uma moeda para ver quantos. Você escolhe alguns dias, como n 16. Então você olha WMA (n) e WMA (n2) e calcula MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (Em nosso exemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16). Então você calcula WMA (sqrt (n)) usando apenas os últimos números sqrt (n) da série MMA. (No nosso exemplo, isso deve ser calculado Um WMA (4), usando a série MMA.) E para esse gráfico engraçado SINE Howd it do Então, onde a planilha ainda está trabalhando: MA-stuff. xls É interessante ver como as várias médias móveis reagem aos pontos: é HMA realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver: Temos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 ou MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Por razões sanitárias, escreva bem assim: MMA w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16. Note que todos os pesos adicionam a 1. Além disso, wk 2 (136) - (1136) K para K 1, 2. 8 e wk - (1136) K Para K 9, 10. 16. Então, fazendo o ritual mágico de raiz quadrada (onde sqrt (16) 4). Temos (lembrando que P 16 é o valor mais recente). HMA o WMA de 4 dias dos MMAs acima ( W 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1. W 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0. W 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 . W 16 P 13) 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P -1. O que. O MMA (16) usa os últimos 16 dias, de volta ao preço estavam chamando P 1. Se calcularmos a média ponderada de 4 dias deles, o MMA de ontem (e isso retorna 1 dia antes de P 1) e no dia anterior, o MMA retorna aos 2 dias antes da P 1 e ao dia Antes disso. Ok, então você está chamando os preços P 0. P -1 etc. etc. Você entendeu. Então, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo Você conseguiu. Mas há pesos negativos para os preços antigos. Isso é legal. A prova está no. Sim sim. A prova está no pudim. Então, o que faz a planilha. Até agora, parece assim: (Clique na imagem para fazer o download.) Você pode escolher uma série SINE ou uma série de preços de ações da RANDOM. Para este último, cada vez que você clicar em um botão, você obtém outro conjunto de preços. Então você pode escolher o número de dias: é a nossa n. (Por exemplo, usamos n 16 para o nosso exemplo, acima.) Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico. como isso . Note-se que usamos n 16 e n 36 (na imagem da planilha) porque n2 e sqrt (n) são ambos inteiros. Se você usa algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n2 e sqrt (n), ou seja, 7 e 3. Portanto, a média móvel do casco é a melhor. E quanto a Jurik Average eu não sei nada sobre isso. É proprietário e você tem que pagar para usá-lo. No entanto, vamos jogar com médias móveis. Outra média móvel Suponha que, em vez da média móvel ponderada (onde os pesos são proporcionais a 1, 2, 3.). Usamos o ritual mágico de Hull com a média móvel exponencial. Ou seja, consideramos: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Sim, isso é M oving A verage g imick ou M oving A verage g eneralized ou M oving A verage g rand ou. Ou M oving A verage g ummy Preste atenção Nós escolhemos nosso número de dias favorito, como n 16, e calculamos MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Podemos jogar com 945 e k e ver o que obtemos: por exemplo, aqui estão alguns MAgs (onde ficaram 16 dias, mas alterando os valores de 945 e k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA ( 16) MAg (16) 1,5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Observe que quando selecionamos k 3, obtemos nk 163 5.333 que mudamos para 5.0 simples e simples. Por que você não fica com escolhas de cascos: 945 2 e k 2 Boa idéia. Wed, obtê-lo: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece o gráfico com 945 1.5 e k 3. Ele faz, não foi você. Novamente Possivelmente. Então, o que dizer desse ritual de raiz quadrada deixo isso como um exercício. Para você Ok, enquanto joga com essa coisa MAg acho que Hulls k 2 funciona bastante bem. Tão bem que fique com isso. No entanto, muitas vezes recebemos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas uma pequena parte da mudança: EMA (n2) - EMA (n). Na verdade, bem, adicione apenas uma fração 946 dessa mudança. Thatd dar: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Ou seja, nós escolhemos 946 0,5 ou talvez apenas 946 0,25 ou seja o que seja e usamos: por exemplo, se compararmos o grupo de médias móveis à medida que acompanham uma função STEP, obtemos isso, onde adicionamos (para MAg) apenas 946 12 de o troco. Sim, mas qual é o melhor valor de beta. Defina o melhor: note que o beta 1 é a escolha Hull. Exceto estavam usando EMAs em vez de WMAs. E você deixa de lado essa coisa de raiz quadrada. Uh, sim. Eu esqueci disso. Nota . A planilha muda de hora para hora. Atualmente, parece com algo de algo para jogar. Eu consegui uma planilha que parece assim. Clique na imagem para fazer o download. Você escolhe um estoque e clique em um botão e obtenha um valor de anos de preços diários. Você escolhe HMA ou MAg, alterando o número de dias e, para MAg, o parâmetro, e veja quando você deve comprar VENDER. Quando com base em qual critério Se a média móvel for DOWN x do seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA. (No exemplo, x 1.0) Se for UP y do seu mínimo nos últimos 2 dias, VENDE. (No exemplo, y 1.5) Você pode alterar os valores de x e y. É bom. Esses critérios eu disse que era algo para jogar. Veja esta outra técnica de suavização chamada Filtro Hodrick-Prescott. Com a ajuda de Ron McEwan, está agora incluído nesta planilha: é bom jogar com ele. Você notará que há um parâmetro que você pode mudar na célula M3. E sinais COMPRAR e VENDER.
No comments:
Post a Comment